The Effects of Rhythmic Sensory Cues on the Temporal Dynamics of Human Gait
Notice bibliographique
Résumé
Walking is a complex, rhythmic task performed by the locomotor system. However, natural gait rhythms can be influenced by metronomic auditory stimuli, a phenomenon of particular interest in neurological rehabilitation. In this paper, we examined the effects of aural, visual and tactile rhythmic cues on the temporal dynamics associated with human gait. Data were collected from fifteen healthy adults in two sessions. Each session consisted of five 15-minute trials. In the first trial of each session, participants walked at their preferred walking speed. In subsequent trials, participants were asked to walk to a metronomic beat, provided through visually, aurally, tactile or all three cues (simultaneously and in sync), the pace of which was set to the preferred walking speed of the first trial. Using the collected data, we extracted several parameters including: gait speed, mean stride interval, stride interval variability, scaling exponent and maximum Lyapunov exponent. The extracted parameters showed that rhythmic sensory cues affect the temporal dynamics of human gait. The auditory rhythmic cue had the greatest influence on the gait parameters, while the visual cue had no statistically significant effect on the scaling exponent. These results demonstrate that visual rhythmic cues could be considered as an alternative cueing modality in rehabilitation without concern of adversely altering the statistical persistence of walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».