Ram pressure stripping the hot gaseous haloes of galaxies in groups and clusters
Notice bibliographique
Résumé
We use a large suite of carefully controlled full hydrodynamic simulations to study the ram pressure stripping of the hot gaseous haloes of galaxies as they fall into massive groups and clusters. The sensitivity of the results to the orbit, total galaxy mass, and galaxy structural properties is explored. For typical structural and orbital parameters, we find that ∼30 per cent of the initial hot galactic halo gas can remain in place after 10 Gyr. We propose a physically simple analytic model that describes the stripping seen in the simulations remarkably well. The model is analogous to the original formulation of Gunn & Gott, except that it is appropriate for the case of a spherical (hot) gas distribution (as opposed to a face-on cold disc) and takes into account that stripping is not instantaneous but occurs on a characteristic time-scale. The model reproduces the results of the simulations to within ≈10 per cent at almost all times for all the orbits, mass ratios, and galaxy structural properties we have explored. The one exception involves unlikely systems where the orbit of the galaxy is highly non-radial and its mass exceeds about 10 per cent of the group or cluster into which it is falling (in which case the model underpredicts the stripping following pericentric passage). The proposed model has several interesting applications, including modelling the ram pressure stripping of both observed and cosmologically simulated galaxies and as a way to improve present semi-analytic models of galaxy formation. One immediate consequence is that the colours and morphologies of satellite galaxies in groups and clusters will differ significantly from those predicted with the standard assumption of complete stripping of the hot coronae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».