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Enregistrement W2048081916 · doi:10.1089/ten.tea.2013.0268

Regulation of Vascular Smooth Muscle Cell Phenotype in Three-Dimensional Coculture System by Jagged1-Selective Notch3 Signaling

2013· article· en· W2048081916 sur OpenAlexafffund
Shigang Lin, Martin Sandig, Kibret Mequanint

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCell biologyVascular smooth musclePhenotypeAngiogenesisNotch signaling pathwayCellChemistryEndothelial stem cellSignal transductionBiologyGeneIn vitroBiochemistryEndocrinologyCancer researchSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modulation of vascular smooth muscle cell (VSMC) phenotype is an essential element to fabricate engineered conduits of clinical relevance. In vivo, owing to their close proximity, endothelial cells (ECs) play a role in VSMC phenotype switching. Although considerable progress has been made in vascular tissue engineering, significant knowledge gaps exist on how the contractile VSMC phenotype is induced at the conclusion of the tissue fabrication process. The objectives of this study were as follows: (1) to establish ligand presentation modes on transcriptional activation of VSMC-specific genes, (2) to develop a three-dimensional (3D) coculture model using human coronary artery smooth muscle cells (HCASMCs) and human coronary artery endothelial cells (HCAECs) on porous synthetic scaffolds and, (3) to investigate EC-mediated Notch signaling in 3D cultures and the induction of the HCASMC contractile phenotype. Whereas transcriptional activation of VSMC-specific genes was not induced by presenting soluble Jagged1 and Jagged1 bound to protein G beads, a direct link between HCAEC-bound Jagged1 and HCASMC differentiation genes was observed. Our 3D culture results showed that HCASMCs seeded to scaffolds and cultured for up to 16 days readily attached, infiltrated the scaffold, proliferated, and formed dense confluent layers. HCAECs, seeded on top of an HCASMC layer, formed a distinct, separate monolayer with cell-type partitioning, suggesting that HCAEC growth was contact inhibited. While we observed EC monolayer formation with 200,000 HCAECs/scaffold, seeding 400,000 HCAECs/scaffold revealed the formation of cord-like structures akin to angiogenesis. Western blot analyses showed that 3D coculture induced an upregulation of Notch3 receptor in HCASMCs and its ligand Jagged1 in HCAECs. This was accompanied by a corresponding induction of the contractile HCASMC phenotype as demonstrated by increased expression of smooth muscle-α-actin (SM-α-actin) and calponin. Knockdown of Jagged1 with siRNA showed a reduction in SM-α-actin and calponin in cocultures, identifying a link between Jagged1 and the expression of contractile proteins in 3D cocultures. We therefore conclude that the Notch3 signaling pathway is an important regulator of VSMC phenotype and could be targeted when fabricating engineered vascular tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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