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Enregistrement W2048088018 · doi:10.1088/0964-1726/14/4/044

Study of system parameters and control design for a flexible manipulator using piezoelectric transducers

2005· article· en· W2048088018 sur OpenAlexafffund
Mehrdad R. Kermani, Mehrdad Moallem, Rajni V. Patel

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPiezoelectricityTransducerManipulator (device)Control engineeringControl theory (sociology)EngineeringComputer scienceAcousticsControl (management)Mechanical engineeringPhysicsElectrical engineeringRobotic armArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a nonlinear control scheme is presented to achieve small tracking errors in a 2-DOF flexible manipulator.A secondary actuation mechanism using piezoelectric materials is added to the system for suppressing residual vibrations at the end point of the flexible link.A small piece of piezoceramic is also used, as a sensor, in order to obtain the modal states of the system.The effects of changing physical parameters such as relative thickness of the piezoelectric ceramic with respect to the flexible link, the optimum location and the length of the actuator are studied based on the singular value decomposition of the controllability Grammian of the system.It is shown that for each of the aforementioned parameters, an optimum value can be found which maximizes the singular value associated with one vibration mode.A partial feedback linearization technique based on output redefinition is utilized to obtain an appropriate control output for each joint and the piezoelectric actuator.A model for friction is obtained and included in the control law.Experimental results show that applying the suggested control scheme results in smooth and precise motion of the flexible manipulator without exciting unwanted vibration modes.Comparisons are made when a linear control scheme is used for the tracking problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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