Development of Race Profiles for the Performance of a Simulated 2000-m Rowing Race
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the race profile for a 2000-m simulated rowing race as well as the effect of training and gender on the race profile. Nineteen men and 19 women undertook a 2000-m simulated rowing race before and after 10 weeks of a typical off-season training program for rowing. Velocity was calculated every 200 m and the deviation in velocities from the mean race velocity (MRV) was plotted every 200 m to produce race profiles for each gender before and after training. The three fastest male rowers varied approximately 0.02 m.s from the MRV after training and displayed a constant-pace model. The fastest female rowers displayed an all-out strategy after training, producing large deviations from MRV. Average squared deviations from the mean (SDM) determined that all groups except the fastest females had a reduction in MRV deviation after training. These results suggest that the optimal race profile for a simulated 2000-m rowing race may be different between genders. Training reduces SDM and influences both male and female pacing patterns such that both exhibit a pacing strategy that is more similar to that of elite athletes in other events of similar and shorter duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».