MF tricyclic and sulindac retard tumor formation in an animal model
Notice bibliographique
Résumé
New selective cyclooxygenase-2 inhibitors offer the benefit of cancer protection with less gastrointestinal toxicity associated with nonselective nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). We hypothesize that MF tricyclic and sulindac can retard all stages of tumor formation in nude mice. In a blinded placebo controlled study, 3 types of experiments were performed: 1) 2.5 x 10(6) cells were injected into 2 flanks of nude mice subcutaneously, as a model for in situ cancer (n = 192); 2) 1 x 10(6) cells were injected into the cecum of mice as a model for in situ colorectal cancer (n = 78) and 3) 0.5 x 10(6) cells were implanted into the splenic subcapsule to establish a colorectal cancer liver metastasis model (n = 78). The animals were fed with standard chow containing either placebo, MF tricyclic (67 mg/kg of chow) or sulindac (150 mg/kg of chow). Mice that were given MF tricyclic or sulindac, at clinical anti-inflammatory plasma concentrations, were significantly more tumor free and had significantly smaller primary tumors and fewer metastases, as compared to mice that consumed placebo. The mortality and the latency period were significantly better in the treatment groups. These findings suggest that selective COX-2 inhibitors may serve as an adjunct to standard therapy in colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».