Assessment of Serum Cystatin C Levels in Newly Diagnosed Acute Myocardial Infarction at the Onset and at the Time of Hospital Discharge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystatin C (Cys-C) is a marker of renal damage. Higher serum levels of Cys-C were observed in cardiovascular disease. This study aimed to test the null hypothesis that Cys-C levels in newly diagnosed acute myocardial infarction (AMI) may remain high in the survival and the impact of the cardiometabolic risk factors is small. METHODS: Forty patients with AMI are enrolled in this study. The cardiometabolic factors including the anthropometric measurements, blood pressure and lipid profile were determined. The diagnosis of AMI is based on the electrocardiograph, cardiac enzymes and positive troponin-c (cTn) test. Quantitative determination of serum high sensitive C-reactive protein (hs-CRP) and Cys-C was carried out, at the time of admission and at the time of the discharge, using the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) technique. RESULTS: Serum Cys-C levels significantly increased at the time of the admission (1,296 ± 431.8 ng/mL) and at the time of the discharge (1,244.6 ± 482 ng/mL) compared with the reference levels (0.7 ± 0.2 ng/mL) of the healthy subjects. Non-significant differences were found between Cys-C levels in respect to the presence or absence of the cardiometabolic risk factors at the times of admission and discharge. Significant decrease of Cys-C levels was found in patients who have negative cTn at the time of discharge compared with corresponding levels at the time of admission. CONCLUSIONS: We conclude that AMI patients have significant high serum levels of Cys-C at the time of admission and the levels significantly decreased in patients with negative cTn test within few days indicating an association between infarct size and the levels of Cys-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».