Food group preferences and energy balance in moderately obese postmenopausal women subjected to brisk walking program
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to examine the effects of a 16-week walking program on food group preferences and energy balance of sedentary, moderately obese (body mass index, 29-35 kg/m(2)), postmenopausal Caucasian women, aged 60 ± 5 years old. One hundred and fifty-six volunteers were subjected to 3 sessions/week of 45 min of walking at 60% of heart rate reserve. Total energy intake (TEI) and food group preferences (3-day dietary record), total energy expenditure (TEE, 3-day physical activity diary), cardiorespiratory fitness (2-km walking test), anthropometry, and body composition (bioelectrical impedance) were measured before and after walking. Data were statistically analyzed using an ANOVA with repeated measures on 1 factor (time). The modest increase in TEE of 151 ± 24 kcal/day (p < 0.0001) leads to body weight, fat mass losses, and waist girth reduction (p < 0.0001). TEI remained unchanged despite a slight decrease in carbohydrate intake and a minor increase in protein intake (p < 0.05). Analysis of food records revealed a decreased consumption of fruits (p < 0.05) and sweet and fatty foods (p < 0.01), but an increase in oil consumption (p < 0.0001) after walking. Women with the highest body weight loss showed the greatest reduction in the consumption of fruits, sugar, sweet foods, and fatty foods (p < 0.05). Women with the greatest fat mass loss showed the highest decrease in fatty food intake (p < 0.05). In conclusion, although our walking program changed some food group consumption patterns, body weight loss was primarily because of the increased TEE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».