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Enregistrement W2048104500 · doi:10.1111/j.1574-6968.2006.00428.x

Molecular serotype identification of<i>Streptococcus agalactiae</i>of bovine origin by multiplex PCR-based reverse line blot (mPCR/RLB) hybridization assay

2006· article· en· W2048104500 sur OpenAlexaff
Zuotao Zhao, Fanrong Kong, Gabriela Martínez, Xianyu Zeng, Marcelo Gottschalk, Gwendolyn L. Gilbert

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus agalactiaeSerotypeBiologyMultiplex polymerase chain reactionMicrobiologyMultiplexStreptococcusPolymerase chain reactionMolecular biologyVirologyGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a multiplex PCR-based reverse line blot (mPCR/RLB) hybridization assay and sequencing of a variable region of the cps cluster to identify serotypes of 140 Streptococcus agalactiae (group B Streptococcus; GBS) isolates from cattle. Only 71 (51%) isolates were typeable using antisera, but molecular serotypes (MS) were assigned to 133 (95%) and 139 (99%) isolates by partial cpsE-cpsF-cpsG sequencing and mPCR/RLB, respectively. Ninety-four isolates (67%) belonged to MS III and most belonged to a molecular serosubtype (msst) III-3, which is uncommon among GBS isolates from humans. Our results demonstrate that cps clusters of bovine GBS differ significantly from those of GBS isolates from humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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