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Enregistrement W2048107152 · doi:10.1002/pssb.201000314

Low‐temperature growth of single‐wall carbon nanotubes inside nano test tubes

2010· article· en· W2048107152 sur OpenAlexfundno aff
Hidetsugu Shiozawa, S. Ravi P. Silva, Zheng Liu, Kazu Suenaga, Hiromichi Kataura, Christian Kramberger, Rudolf Pfeiffer, H. Kuzmany, Thomas Pichler

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundCore Research for Evolutional Science and TechnologyLeverhulme TrustJapan Science and Technology AgencyEngineering and Physical Sciences Research CouncilAustrian Science FundPetroleum Technology Alliance Canada
Mots-clésCarbon nanotubeTube (container)Nano-Materials scienceNanotechnologyNanocrystalComposite materialChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From nano‐test tube chemistry we determine details of low temperature growth of carbon nanotubes. Single‐walled carbon nanotubes of various diameters are grown at different temperatures from a Pt organometallic precursor encapsulated inside template single‐walled tubes. At the low temperature limits where the reactions are slower and milder, the inner‐tube diameters are optimally determined by the outer‐tube diameter. The growth temperature is determined for a given tube chirality and is found to be dependent on the diameter. It is lower for thinner tubes and can be as low as 600 °C for the (7.3) tube. In situ nano‐test tube chemistry within a state‐of‐the‐art microscope provides an idealistic nano‐clean room experiment, which allows monitoring of a snapshot in the catalytic growth of a single‐walled tube out of a Pt nanocrystal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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