The Role of Metal Components in the Cardiovascular Effects of PM2.5
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5) increases risks for cardiovascular disorders (CVD). However, the mechanisms and components responsible for the effects are poorly understood. Based on our previous murine exposure studies, a translational pilot study was conducted in female residents of Jinchang and Zhangye, China, to test the hypothesis that specific chemical component of PM2.5 is responsible for PM2.5 associated CVD. Daily ambient and personal exposures to PM2.5 and 35 elements were measured in the two cities. A total of 60 healthy nonsmoking adult women residents were recruited for measurements of inflammation biomarkers. In addition, circulating endothelial progenitor cells (CEPCs) were also measured in 20 subjects. The ambient levels of PM2.5 were comparable between Jinchang and Zhangye (47.4 and 54.5 µg/m(3), respectively). However, the levels of nickel, copper, arsenic, and selenium in Jinchang were 82, 26, 12, and 6 fold higher than Zhangye, respectively. The levels of C-reactive protein (3.44 ± 3.46 vs. 1.55 ± 1.13), interleukin-6 (1.65 ± 1.17 vs. 1.09 ± 0.60), and vascular endothelial growth factor (117.6 ± 217.0 vs. 22.7 ± 21.3) were significantly higher in Jinchang. Furthermore, all phenotypes of CEPCs were significantly lower in subjects recruited from Jinchang than those from Zhangye. These results suggest that specific metals may be important components responsible for PM2.5-induced cardiovascular effects and that the reduced capacity of endothelial repair may play a critical role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».