Coupled two-dimensional finite element modelling of mine backfilling with cemented tailings
Notice bibliographique
Résumé
Mine backfilling is a process whereby mine tailings mixed with small amounts of cement are placed hydraulically into mined-out voids (“stopes”) to stabilize the rockmass and allow full extraction of adjacent ore. A containment barricade is constructed to block the access point at the base of the stope, the design of which requires calculation of the total stress on the barricade during and following filling. For fine-grained backfill containing cement, the rate of development of stresses is governed by the rates of filling, consolidation, and cement hydration, each with its own timescale. As “consolidation” in backfill undergoing hydration can be dominated by “self-desiccation”, this mechanism must also be incorporated. Interaction between the backfill and the stope walls (“arching”) also has an influence. The paper describes a finite element (FE) model (“Minefill-2D”) that can model these interactions, although only in a two-dimensional (plane–strain or axisymmetric) fashion. It is shown that arching significantly influences the total stress distribution in a typical stope during filling, but only if and when effective stress develops. For cemented backfill, arching sometimes does not fully mobilize the cement bond strength, so that assessment of arching using traditional limit equilibrium methods is often not appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».