MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048115387 · doi:10.4103/0028-3886.115058

Prognostic value of magnetic resonance imaging in patients with clinically isolated syndrome conversion to multiple sclerosis: A meta-analysis

2013· review· en· W2048115387 sur OpenAlexaboutno aff
Yuli Hou, Weiyan Zhang

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingMeta-analysisMultiple sclerosisClinically isolated syndromeValue (mathematics)Nuclear magnetic resonanceRadiologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies have investigated the associations of brain or spinal cord MRI with the risk of developing Multiple Sclerosis (MS) in people with Clinically Isolated Syndrome (CIS), however, the findings are uncertain. Therefore, we performed a meta-analysis based on 24 publications to comprehensively evaluate such associations. MATERIALS AND METHODS: The databases of EMBASE and MEDLINE (January 1980-August 2011) were searched electronically for all relevant studies. Data were extracted from each study independently by both reviewers using a predefined structured spreadsheet. The quality of each study was assessed independently by two reviewers according to Newcastle-Ottawa Scale for reading cohort study proposed by Deeks et al. The meta-analysis including 24 qualified studies was performed by using the Cochrane Collaborations RevMan5.0 software. RESULTS: Twenty-four identified studies met the inclusion criteria and minimum quality threshold. A meta-analysis of cohort studies indicated that the CISs having MRI lesions did have significantly increased risk for MS (risk ratio [RR] = 3.71, 95% confidence interval [CI], 3.27-4.21, P < 0.00001). In the subgroup analysis (according to the number of T2 lesions at baseline), the risk of developing MS in CIS patients with the medium MRI burden (4-9 lesions) was higher than with the low MRI burden (1-3 lesions) (RR = 0.66,95% CI, 0.45-0.95, P < 0.00001). While, no correlation was found in group between the medium MRI burden and the high MRI burden(>9 lesions) (RR = 0.97, 95% CI, 0.82-1.15, P = 0.72). Meanwhile, the CIS patients with abnormal baseline MRI, especially with infratentorial lesions, had a high risk of conversion to MS compared to patients without the such infratentorial lesions (RR = 1.37, % CI, 1.09-1.73, P = 0.0008). CONCLUSIONS: Despite some limitations, this meta-analysis established solid statistical evidence for an association between the presence or absence of MRI lesions within the brain or spinal cord MRI and the risk of developing MS, particularly for studies with large sample size. The CIS patients with abnormal baseline MRI, especially with infratentorial lesions, had a high risk of conversion to MS. However, this association warrants additional validation in larger and well designed studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,058
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology IndiaMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207