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Enregistrement W2048115387 · doi:10.4103/0028-3886.115058

Prognostic value of magnetic resonance imaging in patients with clinically isolated syndrome conversion to multiple sclerosis: A meta-analysis

2013· review· en· W2048115387 sur OpenAlex
Yuli Hou, Weiyan Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingMeta-analysisMultiple sclerosisClinically isolated syndromeValue (mathematics)Nuclear magnetic resonanceRadiologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies have investigated the associations of brain or spinal cord MRI with the risk of developing Multiple Sclerosis (MS) in people with Clinically Isolated Syndrome (CIS), however, the findings are uncertain. Therefore, we performed a meta-analysis based on 24 publications to comprehensively evaluate such associations. MATERIALS AND METHODS: The databases of EMBASE and MEDLINE (January 1980-August 2011) were searched electronically for all relevant studies. Data were extracted from each study independently by both reviewers using a predefined structured spreadsheet. The quality of each study was assessed independently by two reviewers according to Newcastle-Ottawa Scale for reading cohort study proposed by Deeks et al. The meta-analysis including 24 qualified studies was performed by using the Cochrane Collaborations RevMan5.0 software. RESULTS: Twenty-four identified studies met the inclusion criteria and minimum quality threshold. A meta-analysis of cohort studies indicated that the CISs having MRI lesions did have significantly increased risk for MS (risk ratio [RR] = 3.71, 95% confidence interval [CI], 3.27-4.21, P < 0.00001). In the subgroup analysis (according to the number of T2 lesions at baseline), the risk of developing MS in CIS patients with the medium MRI burden (4-9 lesions) was higher than with the low MRI burden (1-3 lesions) (RR = 0.66,95% CI, 0.45-0.95, P < 0.00001). While, no correlation was found in group between the medium MRI burden and the high MRI burden(>9 lesions) (RR = 0.97, 95% CI, 0.82-1.15, P = 0.72). Meanwhile, the CIS patients with abnormal baseline MRI, especially with infratentorial lesions, had a high risk of conversion to MS compared to patients without the such infratentorial lesions (RR = 1.37, % CI, 1.09-1.73, P = 0.0008). CONCLUSIONS: Despite some limitations, this meta-analysis established solid statistical evidence for an association between the presence or absence of MRI lesions within the brain or spinal cord MRI and the risk of developing MS, particularly for studies with large sample size. The CIS patients with abnormal baseline MRI, especially with infratentorial lesions, had a high risk of conversion to MS. However, this association warrants additional validation in larger and well designed studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle