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Enregistrement W2048120635 · doi:10.1097/00043764-200104000-00007

The Military Environment: Risk Factors for Women???s Non-Fatal Assaults

2001· article· en· W2048120635 sur OpenAlexaff
Anne G. Sadler, Brenda M. Booth, Brian L. Cook, James C. Torner, Bradley N. Doebbeling

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensBooth University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentMilitary serviceMilitary personnelMedicineEnvironmental healthOccupational safety and healthSexual assaultSuicide preventionPoison controlInjury preventionDemographyService memberHuman factors and ergonomicsService personnelService (business)Medical emergencyGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known regarding environmental exposures for non-fatal violence toward women in the workplace. We sought to identify factors associated with non-fatal physical assault occurring to women during military service. A cross-sectional telephone survey of a national sample of 558 women veterans who served in Vietnam and subsequent eras of military service was conducted; 537 women were interviewed. Twenty-three percent experienced non-fatal physical assault during military service. Rates of assault were consistent across eras of service. Military environmental exposures, including sexual harassment allowed by officers (P < 0.0001) and unwanted sexual advances while on duty (P < .0001) and in sleeping quarters (P < 0.0001), were independent risk factors for assault. Environmental factors in the military workplace, including leadership behavior, appeared to promote violence toward military women. Such occupational factors can be identified and should be eliminated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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