MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048123962 · doi:10.1134/s0003683811010212

Strain improvement for enhanced production of cellulase in Trichoderma viride

2011· article· en· W2048123962 sur OpenAlexaff
Fei Xu, Jiao Wang, Shiju Chen, Wensheng Qin, Yu Zhang, Hongxin Zhao, Xin‐Hui Xing, He‐Ping Li

Notice bibliographique

RevueApplied Biochemistry and Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellulaseTrichoderma virideSolid-state fermentationChemistryFood scienceTrichodermaFermentationStrain (injury)MutantExtracellularEnzymeMicrobiologyBiochemistryHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The filamentous fungi Trichoderma species produce extracellular cellulase. The current study was carried out to obtain an industrial strain with hyperproduction of cellulase. The wild-type strain, Trichoderma viride TL-124, was subjected to successive mutagenic treatments with UV irradiation, low-energy ion beam implantation, atmospheric pressure non-equilibrium discharge plasma (APNEDP), and N-methyl-N'-nitro-N-nitrosoguanidine to generate about 3000 mutants. Among these mutants, T. viride N879 strain exhibited the greatest relevant activity: 2.38-fold filter paper activity and 2.61-fold carboxymethyl cellulase, 2.18-fold beta-glucosidase, and 2.27-fold cellobiohydrolase activities, compared with the respective wild-type activities, under solid-state fermentation using the inexpensive raw material wheat straw as a substrate. This work represents the first application of APNEDP in eukaryotic microorganisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Biochemistry and MicrobiologyMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207