The synergistic effect of ribose, carnosine, and ascorbic acid on the sensory and physico‐chemical characteristics of minced bison meat
Notice bibliographique
Résumé
Ingredients such as ascorbic acid used to preserve redness of the raw meat, and carnosine and ribose used for flavor improvement have been incorporated into minced meats to increase consumer acceptance. The objective of this study was to investigate the possible synergistic effect of ascorbic acid, carnosine, and ribose on the sensory and physico-chemical characteristics of minced bison meat. Samples included control (Co) ±1% carnosine (C), 0.1% ascorbic acid (A), 2% ribose (R) (w/w), and combinations of RC, RA, RCA in the same concentrations as the single ingredient samples. A trained sensory panel (n = 7) measured the intensity of the aromas and flavors of salty, sour, beef, and liver of the bison patties. A consumer acceptance panel (n = 59) evaluated color, aroma, flavor, texture, and overall acceptability of the patties. Hunterlab colorimetry, shear force, cook loss, and drip loss percentage were measured on the cooked patties, and color and pH on the raw patties. The sample containing 2% ribose (R), 1% carnosine (C), and 0.1% ascorbic acid (A) in combination (RCA) showed a significantly higher consumer acceptance for aroma, which could possibly be attributed to the high beef aroma intensity measured by the descriptive analysis panel. RCA had the highest color acceptance which may be related to the high a* value for the cooked sample. RCA also had high overall acceptance corresponding to "like slightly." Raw and cooked color values, shear force, pH, cook loss and drip loss percentages, and aroma and flavor attribute intensities for RCA were not significantly different from the control sample. The synergistic effect of ribose, carnosine, and ascorbic acid may positively affect the aroma and color of minced bison meat leading to higher overall acceptability without compromising sensory and physico-chemical quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».