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Enregistrement W2048126995 · doi:10.3390/cancers6020646

Stat3 and Gap Junctions in Normal and Lung Cancer Cells

2014· article· en· W2048126995 sur OpenAlexafffund
Stephanie Guy, Mulu Geletu, Rozanne Arulanandam, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueCancers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcEffectorCell biologyGap junctionSTAT3STAT proteinOncogeneBiologyIntracellularPhosphorylationCell cultureChemistryCancer researchCellCell cycleBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gap junctions are channels linking the interiors of neighboring cells. A reduction in gap junctional intercellular communication (GJIC) correlates with high cell proliferation, while oncogene products such as Src suppress GJIC, through the Ras/Raf/Erk and other effector pathways. High Src activity was found to correlate with high levels of the Src effector, Signal Transducer and Activator of Transcription-3 (Stat3) in its tyrosine-705 phosphorylated, i.e., transcriptionally activated form, in the majority of Non-Small Cell Lung Cancer lines examined. However, Stat3 inhibition did not restore GJIC in lines with high Src activity. In the contrary, Stat3 inhibition in normal cells or in lines with low Src activity and high GJIC eliminated gap junctional communication. Therefore, despite the fact that Stat3 is growth promoting and in an activated form acts like an oncogene, it is actually required for junctional permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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