Panic Attacks and Panic Disorder in a Population-Based Sample of Active Canadian Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The factors contributing to psychiatric problems among military personnel, particularly for panic, are unclear. The objective of this study was to examine the prevalence and correlates of panic disorder and panic attacks in the Canadian military. METHOD: Statistics Canada and the Department of National Defense conducted the Canadian Community Health Survey-Canadian Forces Supplement in 2002 (May to December) with a representative sample of active Canadian military personnel (aged 16-54 years; N = 8,441; response rate, 81.5%). Comparisons were made between respondents with no past-year panic attacks, panic attacks without panic disorder, and panic disorder on measures of DSM-IV mental disorders, as well as validated measures of disability, distress, suicidal ideation, perceived need for mental health treatment, and mental health service use. Lifetime exposure to combat operations, witnessing of atrocities, and deployments were also assessed. RESULTS: Panic disorder and panic attacks were common in the military population, with past-year prevalence estimates of 1.8% and 7.0%, respectively. Both panic disorder and panic attacks were associated with increased odds of all mental disorders assessed, suicidal ideation, 2-week disability, and distress. Perceived need for mental health treatment and service use were common in individuals with panic attacks and panic disorder (perceived need: 46.3% for panic attacks, 89.6% for panic disorder; service use: 32.5% for panic attacks, 74.5% for panic disorder). CONCLUSIONS: Panic attacks and panic disorder in the military are associated with outcomes that could be detrimental to well-being and work performance, and early detection of panic in this population could help reduce these negative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».