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Enregistrement W2048135571 · doi:10.5489/cuaj.1905

Maintaining open surgical skills in current day urology residency

2014· article· en· W2048135571 sur OpenAlexaffvenueabout
Thomas McGregor

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationCurrent (fluid)UrologyMedicinePsychologyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

oag and colleagues highlight a growing concern among Canadian surgical training programs: minimally invasive approaches (laparoscopic and robotic) continue to displace open surgical experience of our urology trainees.1,2 It seems just a short time ago that residents commonly expressed concerns regarding a lack of experience in minimally invasive surgery (MIS).The presentday-urology resident is now faced with the exact opposite situation.3,4 I commonly field concerns from our own residents in Winnipeg regarding their anxiety over lack of experience in "open" cases.Our chief residents have become opportunists, often sending a junior resident to attend my MIS case, while they jump at the opportunity to join a rare open nephrectomy or prostatectomy!Obviously, open surgical skills still remain vital.As pointed out by Hoag and colleagues, open skills are needed for cases not amendable to MIS or in situations where conversion to open is required.1 Organ procurement provides excellent exposure to anatomy throughout the pelvis, abdomen and retroperitoneum; 5 all of which are relevant to various urology procedures.This makes organ procurement a potential solution to aid our current lack of open surgical experience for urology residents.However, there are several limitations unique to organ procurement that may limit this concept.Firstly, procurement procedures often occur after hours, late at night, when residents are likely busy with call-related duties.Secondly, as pointed out by the authors, not all training programs in Canada have a transplant program and hence exposure to donors at these locations will be severely limited.Thirdly, a 'transplant' team comprised of fellows, many of which travel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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