Josephson-junction-embedded transmission-line resonators: From Kerr medium to in-line transmon
Notice bibliographique
Résumé
We provide a general method to find the Hamiltonian of a linear circuit in the presence of a nonlinearity. Focusing on the case of a Josephson junction embedded in a transmission-line resonator, we solve for the normal modes of the system by taking into account exactly the effect of the quadratic (i.e., inductive) part of the Josephson potential. The nonlinearity is then found to lead to self and cross-Kerr effects, as well as beam-splitter-type interactions between modes. By adjusting the parameters of the circuit, the Kerr coefficient $K$ can be made to reach values that are weak ($K<\ensuremath{\kappa}$), strong ($K>\ensuremath{\kappa}$), or even very strong ($K\ensuremath{\gg}\ensuremath{\kappa}$) with respect to the photon-loss rate $\ensuremath{\kappa}$. In the latter case, the $\mathrm{resonator}+\mathrm{junction}$ circuit corresponds to an in-line version of the transmon. By replacing the single junction by a SQUID, the Kerr coefficient can be tuned in situ, allowing, for example, the fast generation of Schr\"odinger cat states of microwave light. Finally, we explore the maximal strength of qubit-resonator coupling that can be reached in this setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».