TGFβ-Induced Smad Signaling Remains Intact in Primary Human Ovarian Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Disruptions in TGF beta signaling have been implicated in various human cancers, including ovarian cancer. Our goal was to determine whether ovarian cancer cells isolated from patient ascites fluid were growth inhibited by TGF beta 1 treatment and further characterize the expression and activity profile of TGF beta/Smad signaling components in human ovarian cancer cells. We found that 9 of 10 primary cultures of ovarian cancer cells (OC2-10) were growth inhibited by 16 pM TGF beta 1. One primary ovarian cancer sample (OC1) and the established ovarian cancer cell lines CaOV3 and SkOV3 continued to grow in the presence of TGF beta 1. All cells expressed components of the TGF beta/Smad signaling pathway including TGF beta 1, T beta RI, T beta RII, Smad2, -3, -4, and Smad anchor for receptor activation. Although OC1, CaOV3, and SkOV3 are not growth inhibited by TGF beta 1, they can transmit the TGF beta 1 signal to turn on a transfected TGF beta/Smad reporter gene, p3TP.lux. In addition, all cells up-regulate the endogenous TGF beta target genes Smad7 and PAI-1. p15(Ink4B) mRNA is also up-regulated with TGF beta 1 treatment in OC2-9, whereas the p15(Ink4B) gene has been deleted in OC1, CaOV3, and SkOV3 cells. Homozygous deletion of p15(Ink4B) may account for TGF beta resistance in some populations of ovarian cancer cells. Our data demonstrate that the TGF beta/Smad signaling pathway remains functional in human ovarian cancer cells and suggest that if abnormalities exist in the cellular response of TGF beta signals, they must lie downstream of the Smad proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».