Whole-Brain Perfusion CT Patterns of Brain Arteriovenous Malformations: A Pilot Study in 18 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Little is known about the pathological mechanism or the anatomic and functional imaging features related to the clinical manifestations in patients with brain AVM. The purpose of this pilot study was to describe the pattern of whole-brain PCT abnormalities in brain AVMs and their potential to differentiate underlying pathomechanisms. MATERIALS AND METHODS: Whole-brain PCT performed on a 320-detector row CT scanner was analyzed in 18 patients with untreated brain AVMs. The patterns of perfusion abnormalities on CBV, CBF, and MTT maps were analyzed and were related to clinical presentation and cerebral angiography. RESULTS: The presenting symptoms were seizures (n = 5), focal neurologic deficit (n = 5), hemorrhage (n = 4), chemosis (n = 1), and none (n = 3). Three types of extranidal brain parenchymal perfusion abnormalities were noted. Decreased CBF, CBV, and MTT (pattern 1, "functional" arterial steal) were identified in 8 patients. Seizure was the most common presenting symptom in these patients (n = 5). Decreased CBF and CBV, and increased MTT (pattern 2, "ischemic" arterial steal) were noted in 4 patients. Focal neurologic deficit was the most common presenting symptom for these patients (n = 3). Increased CBV and MTT (pattern 3, venous congestion) were seen in 5 patients with presenting symptoms of neurologic deficit (n = 2), seizure (n = 1), hemorrhage (n = 1), and chemosis (n = 1). In 2 patients, pre- and posttreatment PCT was performed, which showed improvement of perfusion abnormalities. CONCLUSIONS: Whole-brain PCT shows different patterns of perfusion abnormalities in patients with brain AVM. These perfusion patterns may discriminate the different pathologic mechanisms involved in these malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».