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Enregistrement W2048154027 · doi:10.3104/reports.298

Gross motor skill acquisition in adolescents with Down syndrome

2006· article· en· W2048154027 sur OpenAlexafffund
Sarah Meegan, Brian K. V. Maraj, Daniel J. Weeks, Romeo Chua

Notice bibliographique

RevueDown Syndrome Research and Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyGross motor skillMotor skillNonverbal communicationMultiple baseline designAudiologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess whether verbal-motor performances deficits exhibited by individuals with Down syndrome limited their ability to acquire gross motor skills when given visual and verbal instruction together and then transferred to either a visual or verbal instructional mode to reproduce the movement. Nine individuals with Down syndrome (6 males, 3 females) performed 3 gross motor skills. Both visual and verbal instructional guidance was given to the participants over a 4-day period. Twenty-four hours later, the participants were video recorded as they produced the movements (used as baseline measures). On Day 6, they were randomly assigned into verbal and visual groups and required to reproduce the skills while the experimenter provided either visual demonstration or verbal instructions depending on the group. Based on skill performance scores, participants in the verbal-motor performance group demonstrated a lower level of proficiency and an increased number of performance errors when compared to participants in the visual-motor performance group. Moreover, while the visual group demonstrated an increase in performance levels compared to baseline measures, the opposite effect was seen for the verbal group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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