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Enregistrement W2048156844 · doi:10.1681/asn.2007040471

How Do Mesangial and Endothelial Cells Form the Glomerular Tuft?

2008· review· en· W2048156844 sur OpenAlexaff
Michael R. Vaughan, Susan E. Quaggin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésGlomerulusGlycocalyxMesangial cellTuftPodocyteCell biologyRenal glomerulusKidney GlomerulusEndothelial stem cellBiologyChemistryKidneyEndocrinologyGlomerulonephritisIn vitroProteinuriaBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glomerular capillary tuft is a highly intricate and specialized microvascular bed that filters plasma water and solute to form urine. The mature glomerulus contains four cell types: Parietal epithelial cells that form Bowman's capsule, podocytes that cover the outermost layer of the glomerular filtration barrier, glycocalyx-coated fenestrated endothelial cells that are in direct contact with blood, and mesangial cells that sit between the capillary loops. Filtration begins only after the influx and organization of endothelial and mesangial cells in the developing glomerulus. Tightly coordinated movement and cross-talk between these cell types is required for the formation of a functional glomerular filtration barrier, and disruption of these processes has devastating consequences for early life. Current concepts of the role of mesangial and endothelial cells in formation of the capillary tuft are reviewed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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