Prognostic Significance of Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-1 in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Despite advances in breast cancer systemic treatment, new prognostic and predictive factors are still needed. Tissue inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP-1), a physiologic inhibitor of matrix metalloproteinases (MMPs), can act in both pro- and antitumoral effects. As role of TIMP-1 in breast cancer is controversial, we aimed to determine the prognostic significance of TIMP-1 in breast cancer. Methods. A single center-based case-control study was applied. Primary breast cancers from women with early stage disease treated with standard adjuvant therapy were analyzed by gene expression microarrays and immunohistochemistry for TIMP-1. Results. At the optimized cut-point, patients with high TIMP-1 RNA levels had a significantly shorter time to relapse, with a hazard ratio (HR) of 1.64 (P = 0.04), but without significant differences in overall survival (HR 1.29, P = 0.37). Although cytoplasmic overexpression of TIMP-1 protein was not correlated with early relapse (HR 1.0, P = 0.92), there was a tendency for short overall survival in patients with high expression (HR 1.41, P = 0.21). Conclusions. Our data indicate that elevated TIMP-1 RNA levels are independently prognostic for early recurrence, and there is a tendency for association of high cytoplasmic TIMP-1 protein levels with short survival in primary breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».