Air suctioning during colon biopsy forceps removal reduces bacterial air contamination in the endoscopy suite
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND STUDY AIMS: Bacterial contamination of endoscopy suites is of concern; however studies evaluating bacterial aerosols are lacking. We aimed to determine the effectiveness of air suctioning during removal of biopsy forceps in reducing bacterial air contamination. PATIENTS AND METHODS: This was a prospective single-blinded trial involving 50 patients who were undergoing elective nontherapeutic colonoscopy. During colonoscopy, endoscopists removed the biopsy forceps first without and then with suctioning following contact with the sigmoid mucosa. A total of 50 L of air was collected continuously for 30 seconds at 30-cm distance from the biopsy channel valve of the colonoscope, with time starting at forceps removal. Airborne bacteria were collected by an impactor air sampler (MAS-100). Standard Petri dishes with CNA blood agar were used to culture Gram-positive bacteria. Main outcome measure was the bacterial load in endoscopy room air. RESULTS: At the beginning and end of the daily colonoscopy program, the median (and interquartile [IQR] range) bioaerosol burden was 4 colony forming units (CFU)/m (3) (IQR 3 - 6) and 16 CFU/m (3) (IQR 13 - 18), respectively. Air suctioning during removal of the biopsy forceps reduced the bioaerosol burden from a median of 14 CFU/m (3) (IQR 11 - 29) to a median of 7 CFU/m (3) (IQR 4 - 16) ( P = 0.0001). Predominantly enterococci were identified on the agar plates. CONCLUSION: The bacterial aerosol burden during handling of biopsy forceps can be reduced by applying air suction while removing the forceps. This simple method may reduce transmission of infectious agents during gastrointestinal endoscopies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».