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Enregistrement W2048164321 · doi:10.1080/10440040902773152

Agriculture in Uttarakhand, India—Biodiversity, Nutrition, and Livelihoods

2009· article· en· W2048164321 sur OpenAlexaff
Mohammad Rais, Bohumír Pazderka, Gary W. vanLoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Agriculture · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDiverse scientific research topics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodAgricultural biodiversityAgricultureAgroecosystemAgroforestrySustainabilityAnimal husbandryGeographyPopulationBiodiversityFood securityFood processingProduction (economics)Agricultural scienceBusinessAgricultural economicsBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates food production and agrobiodiversity in the Tarikhet and Ukhimath blocks in Uttarakhand, India, located in the middle ranges of the Himalayas. On the small patches of terraced land available to the average household in these areas, the cultivation of a wide range of traditional and high-yielding varieties of grains, legumes, vegetables, and fruits is a positive feature in terms of sustainability. Some villages also supplement plant-based food production and income by incorporating animal husbandry into the overall agroecosystem. It was found, however, that the output of the average farm provides only about half of the household energy requirements, forcing most families to resort to off-farm activities to support a large proportion of their food and other requirements. There is therefore a need to develop policies that will continue to support the rich agrobiodiversity of these areas, while providing for the nutritional and economic needs of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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