Synaptic Strength Modulation after Cortical Trauma: A Role in Epileptogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injuries are often followed by abnormal hyperexcitability, leading to acute seizures and epilepsy. Previous studies documented the rewiring capacity of neocortical neurons in response to various cortical and subcortical lesions. However, little information is available on the functional consequences of these anatomical changes after cortical trauma and the adaptation of synaptic connectivity to a decreased input produced by chronic deafferentation. In this study, we recorded intracellular (IC) activities of cortical neurons simultaneously with extracellular (EC) unit activities and field potentials of neighboring cells in cat cortex, after a large transection of the white matter underneath the suprasylvian gyrus, in acute and chronic conditions (at 2, 4, and 6 weeks) in ketamine-xylazine-anesthetized cats. Using EC spikes to compute the spike-triggered averages of IC membrane potential, we found an increased connection probability and efficacy between cortical neurons weeks after cortical trauma. Inhibitory interactions showed no significant changes in the traumatized cortex compared with control. The increased synaptic efficacy was accompanied by enhanced input resistance and intrinsic excitability of cortical neurons, as well as by increased duration of silent network periods. Our electrophysiological data revealed functional consequences of previously reported anatomical changes in the injured cortex. We suggest that homeostatic synaptic plasticity compensating the decreased activity in the undercut cortex leads to an uncontrollable cortical hyperexcitability and seizure generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».