Recording of direct health traits in Austria—Experience report with emphasis on aspects of availability for breeding purposes
Notice bibliographique
Résumé
A project to establish an Austria-wide health-monitoring system for cattle was launched in 2006. Veterinary diagnostic data subject to documentation by law [Law on the Control of Veterinary Medicinal Products (Tierarzneimittelkontrollgesetz)] are standardized, validated, and recorded in a central database. This Austria-wide project is a collaboration among agricultural and veterinary organizations as well as universities, and is also supported by the Austrian government. In addition to providing information for herd management and preventive measures, further objectives of the project include estimating breeding values for health traits and monitoring the overall health status of Austria's cattle. To ensure a high level of participation from farmers and veterinarians, data security issues are extremely important. Valid data are the prerequisite for the efficient use of health records. The challenge hereby is to distinguish between farms with low frequencies of diseases and incomplete documentation and recording. Measures were undertaken to establish a routine monitoring system for direct health traits. A routine genetic evaluation for direct health traits as part of the joint breeding value estimation program between Germany and Austria was introduced for Fleckvieh in December 2010, based on diagnostic data from 5,428 farms with 147,764 Fleckvieh cows. In 2010 to 2011, the reporting of direct health traits as a compulsory part of performance recording and the breeding program was introduced as well. The overall challenge is the availability of sufficient valid direct health data for reliable breeding values. Practical experience gained in Austria in setting up a health registration system, focusing mainly on the availability of direct health data for breeding purposes with its successes and difficulties, is described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».