Interactions between environmental factors and polymorphisms in angiogenesis pathway genes in esophageal adenocarcinoma risk: A case‐only study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastroesophageal reflux disease (GERD), higher body mass index (BMI), smoking, and genetic variants in angiogenic pathway genes have been individually associated with increased risk of esophageal adenocarcinoma. However, how angiogenic gene polymorphisms and environmental factors jointly affect esophageal adenocarcinoma development remains unclear. METHODS: By using a case-only design (n = 335), the authors examined interactions between 141 functional/tagging angiogenic single nucleotide polymorphisms (SNPs) and environmental factors (GERD, BMI, smoking) in modulating esophageal adenocarcinoma risk. Gene-environment interactions were assessed by a 2-step approach. First, the authors applied random forest to screen for important SNPs that had either main or interaction effects. Second, they used case-only logistic regression to assess the effects of gene-environment interactions on esophageal adenocarcinoma risk, adjusting for covariates and false-discovery rate. RESULTS: Random forest analyses identified 3 sets of SNPs (17 SNPs-GERD, 26 SNPs-smoking, and 34 SNPs-BMI) that had the highest importance scores. In subsequent logistic regression analyses, interactions between 2 SNPs (rs2295778 of HIF1AN, rs13337626 of TSC2) and GERD, 2 SNPs (rs2295778 of HIF1AN, rs2296188 of VEGFR1) and smoking, and 7 SNPs (rs2114039 of PDGRFA, rs2296188 of VEGFR1, rs11941492 of VEGFR1, rs17708574 of PDGFRB, rs7324547 of VEGFR1, rs17619601 of VEGFR1, and rs17625898 of VEGFR1) and BMI were significantly associated with esophageal adenocarcinoma development (all false-discovery rates ≤0.10). Moreover, these interactions tended to have SNP dose-response effects for increased esophageal adenocarcinoma risk with increasing number of combined risk genotypes. CONCLUSIONS: These findings suggest that genetic variations in angiogenic genes may modify esophageal adenocarcinoma susceptibility through interactions with environmental factors in an SNP dose-response manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».