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Enregistrement W2048168314 · doi:10.1063/1.3568817

Effect of pressure on thermal conductivity and pressure collapse of ice in a polymer-hydrogel and kinetic unfreezing at 1 GPa

2011· article· en· W2048168314 sur OpenAlexaff
Ove Andersson, G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUmeå Universitet
Mots-clésAmorphous icePolymerMaterials scienceThermal conductivityIce crystalsAmorphous solidThermodynamicsKinetic energyChemistryComposite materialCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a study of aqueous solutions of poly(vinylalcohol) and its hydrogel by thermal conductivity, κ, and specific heat measurements. In particular, we investigate (i) the changes in the solution and the hydrogel at 0.1 MPa observed in the 350-90 K range and of the frozen hydrogel at 130 K observed in the range from 0.1 MPa to 1.3 GPa, and (ii) the nature of the pressure collapse of ice in the frozen hydrogel and kinetic unfreezing on heating of its high density water at 1 GPa. The water component of the polymer solution on cooling either first phase separates and then freezes to hexagonal ice or freezes without phase separation and the dispersed polymer chains freeze-concentrate in nanoscopic and microscopic regions of the grain boundaries and grain junctions of the ice crystals in the frozen state of water in the hydrogel. The change in κ with temperature at 1 bar is reversible with some hysteresis, but not reversible with pressure after compression to 0.8 GPa at 130 K. At high pressures the crystallized state collapses showing features of κ and specific heat characteristic of formation of high density amorphous solid water. The pressure of structural collapse is 0.08 GPa higher than that of ice at 130 K. The slowly formed collapsed state shows kinetic unfreezing or glass-liquid transition temperature at 140 K for a time scale of 1 s. Comparison with the change in the properties observed for ice shows that κ decreases when the polymer is added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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