Veteran, Primary Care Provider, and Specialist Satisfaction With Electronic Consultation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to specialty care is challenging for veterans in rural locations. To address this challenge, in December 2009, the Veterans Affairs (VA) Pittsburgh Healthcare System (VAPHS) implemented an electronic consultation (e-consult) program to provide primary care providers (PCPs) and patients with enhanced specialty care access. OBJECTIVE: The aim of this quality improvement (QI) project evaluation was to: (1) assess satisfaction with the e-consult process, and (2) identify perceived facilitators and barriers to using the e-consult program. METHODS: We conducted semistructured telephone interviews with veteran patients (N=15), Community Based Outpatient Clinic (CBOC) PCPs (N=15), and VA Pittsburgh specialty physicians (N=4) who used the e-consult program between December 2009 to August 2010. Participants answered questions regarding satisfaction in eight domains and identified factors contributing to their responses. RESULTS: Most participants were white (patients=87%; PCPs=80%; specialists=75%) and male (patients=93%; PCPs=67%; specialists=75%). On average, patients had one e-consult (SD 0), PCPs initiated 6 e-consults (SD 6), and VAPHS specialists performed 17 e-consults (SD 11). Patients, PCPs, and specialty physicians were satisfied with e-consults median (range) of 5.0 (4-5) on 1-5 Likert-scale, 4.0 (3-5), and 3.5 (3-5) respectively. The most common reason why patients and specialists reported increased overall satisfaction with e-consults was improved communication, whereas improved timeliness of care was the most common reason for PCPs. Communication was the most reported perceived barrier and facilitator to e-consult use. CONCLUSIONS: Veterans and VA health care providers were satisfied with the e-consult process. Our findings suggest that while the reasons for satisfaction with e-consult differ somewhat for patients and physicians, e-consult may be a useful tool to improve VA health care system access for rural patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle