Perinatal complications associated with maternal asthma during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is one of the most common medical illnesses occurring in pregnancy and its incidence amongst the obstetric population is increasing. Previous studies have suggested that asthma is not a benign illness in pregnancy, and can contribute towards increased rates of pregnancy complications. METHODS: We undertook a retrospective audit of 6458 deliveries during 2008 at The Royal Women's Hospital to determine the perinatal outcomes for women with a self-reported diagnosis of asthma. RESULTS: We found that 501 (7.8%) deliveries were to women who identified themselves as asthmatics. Of these, 15.6% reported exacerbations of their asthma symptoms during pregnancy, with the remainder reporting improvement or stabilization. There was an increased rate of preterm birth (12.9%) in the asthmatic population, compared to the non-asthmatic population (OR = 1.48, CI [1.12-1.95], P = 0.005). Asthma remained significantly associated with an increased risk of preterm birth after adjusting for maternal smoking status using logistic regression analysis (Adjusted OR 1.41, CI [1.07-1.86], P = 0.01). Women were also at increased risk of developing pre-eclampsia (OR 1.71, CI [1.09-2.67], P = 0.02) but not fetal growth restriction. Women identifying themselves as asthmatics were also more likely to deliver by caesarean section (OR 1.32, CI [1.09-1.6], P = 0.003). CONCLUSION: These findings suggest that maternal asthma may be associated with an increased risk of preterm birth, pre-eclampsia and caesarean delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».