Perinatal complications associated with maternal asthma during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is one of the most common medical illnesses occurring in pregnancy and its incidence amongst the obstetric population is increasing. Previous studies have suggested that asthma is not a benign illness in pregnancy, and can contribute towards increased rates of pregnancy complications. METHODS: We undertook a retrospective audit of 6458 deliveries during 2008 at The Royal Women's Hospital to determine the perinatal outcomes for women with a self-reported diagnosis of asthma. RESULTS: We found that 501 (7.8%) deliveries were to women who identified themselves as asthmatics. Of these, 15.6% reported exacerbations of their asthma symptoms during pregnancy, with the remainder reporting improvement or stabilization. There was an increased rate of preterm birth (12.9%) in the asthmatic population, compared to the non-asthmatic population (OR = 1.48, CI [1.12-1.95], P = 0.005). Asthma remained significantly associated with an increased risk of preterm birth after adjusting for maternal smoking status using logistic regression analysis (Adjusted OR 1.41, CI [1.07-1.86], P = 0.01). Women were also at increased risk of developing pre-eclampsia (OR 1.71, CI [1.09-2.67], P = 0.02) but not fetal growth restriction. Women identifying themselves as asthmatics were also more likely to deliver by caesarean section (OR 1.32, CI [1.09-1.6], P = 0.003). CONCLUSION: These findings suggest that maternal asthma may be associated with an increased risk of preterm birth, pre-eclampsia and caesarean delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».