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Enregistrement W2048176002 · doi:10.1002/jbm.a.30173

Preparation and characterization of a highly macroporous biodegradable composite tissue engineering scaffold

2004· article· en· W2048176002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPLGAMaterials scienceScaffoldComposite numberTissue engineeringBiodegradable polymerPolymerComposite materialBiomaterialCompressive strengthParticle sizePorosityChemical engineeringBiomedical engineeringNanoparticleNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique composite scaffold for bone-tissue engineering applications has been prepared by combining biodegradable poly(lactide-co-glycolide) (PLGA) with bioresorbable calcium phosphate (CaP) cement particles through the process of particle fusion and phase separation/particle leaching. The scaffold is characterized by a highly interconnected macroporosity, with macropores of 0.8-1.8 mm and porosities ranging from 81% to 91%, and improved mechanical properties with respect to the polymer alone, producing excellent dimensional stability. The scaffold properties were controlled by adjusting the processing parameters, including PLGA molar mass and concentration, CaP/PLGA ratio, and porogen size. The differences in mechanical properties between dry, wet/room temperature, and wet/37 degrees C testing conditions, of which the latter are more relevant for materials to be employed in a biological milieu, were investigated. Thus, a scaffold made from PLGA IV 1.13, PLGA concentration 12.5%, and CaP/PLGA ratio 2:1 exhibited significantly different compressive strengths of 0.16 MPa and 0.04 MPa when tested under dry and wet/37 degrees C conditions, respectively. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle