Global burden of alcoholic liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
Liver diseases contribute markedly to the global burden of mortality and disease. This paper provides an overview from a global perspective of the contribution of alcohol to liver diseases. The Global Burden of Disease study methodology was used to estimate the burden of alcohol-attributable liver cirrhosis and alcohol-attributable liver cancer in 2010 as measured by deaths and disability adjusted life years (DALYs). This methodology estimates attributable fractions based on alcohol exposure distribution and relative risks associated with different levels of drinking. Globally, in 2010, alcohol-attributable liver cirrhosis was responsible for 493,300 deaths (156,900 female deaths and 336,400 male deaths) and 14,544,000 DALYs (4,112,000 DALYs for women and 10,432,000 DALYs for men), representing 0.9% (0.7% for women and 1.2% for men) of all global deaths and 0.6% (0.4% for women and 0.8% for men) of all global DALYs, and 47.9% of all liver cirrhosis deaths (46.5% for women and 48.5% for men) and 46.9% of all liver cirrhosis DALYs (44.5% for women and 47.9% for men). Alcohol-attributable liver cancer was responsible for 80,600 deaths (14,800 female deaths and 65,900 male deaths) and 2,142,000 DALYs (335,000 DALYs for women and 1,807,000 DALYs for men). The burden of alcohol-attributable liver cirrhosis and liver cancer is high and entirely preventable. Interventions to reduce alcohol consumption are recommended as a population health priority and may range from taxation increases for alcoholic beverages to increases in screening and treatment rates for alcohol use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».