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Enregistrement W2048182143 · doi:10.1139/z11-119

Genetic structure of a Virginia opossum (<i>Didelphis virginiana</i>) population inhabiting a fragmented agricultural ecosystem

2012· article· en· W2048182143 sur OpenAlexvenueno aff
William S. Beatty, James C. Beasley, Guha Dharmarajan, Olin E. Rhodes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésBiological dispersalBiologyEcologyDidelphisHabitat fragmentationGenetic structureHabitatFragmentation (computing)OpossumPopulationGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragmentation has drastically altered the quality of habitats throughout numerous ecosystems, often leading to dramatic changes in the composition of wildlife communities. The ecology and associated movement behavior of a species may also be modified as a result of forest fragmentation, resulting in changes in genetic composition of the affected species. In this research, we evaluated the genetic structure of the Virginia opossum ( Didelphis virginiana Kerr, 1792) at the landscape and local scales in a fragmented, agricultural ecosystem in northern Indiana using 13 microsatellite loci. We examined 290 samples from opossums inhabiting 28 discrete habitat patches, and evaluated partitioning of genetic variation of opossums among and within habitat patches. We observed low but significant levels of genetic structure (FST = 0.005) overall, and pairwise comparisons of FSTvalues among habitat patches also were relatively low. Relatedness within patches was highly variable (–0.077 ≤ rxy ≤ 0.060), with a few patches exhibiting significantly higher levels of relatedness than random expectations, and we detected no evidence of sex-biased natal dispersal. These results contrast with previous field studies that documented male-biased dispersal in the Virginia opossum, indicating dispersal in this species is plastic and dependent upon local environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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