Reliability of lateral bending and axial rotation with validity of a new method to determine axial rotation on anteroposterior cervical radiographs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the reliability of a new radiographic measurement of axial rotation and lateral bending on anterior-posterior cervical views by using a computer and sonic digitizer. DESIGN: A blind, repeated-measure design was used. Anteroposterior cervicothoracic radiographs were presented to each of 3 examiners in random order. Each film was digitized, and 1 week later the films were randomized for a second run. SETTING: Private, primary-care chiropractic clinic. MAIN OUTCOME MEASURES: The interclass and intraclass correlation coefficients (ICC) for intraexaminer and interexaminer reliability were calculated from measurements on radiographs for determining axial rotations (Ry) and lateral bending (Rz) of C3 to T3. RESULTS: When the new axial rotation method was applied to small rotations of a C3 plastic model, the average error was less than 1 degrees. For the calculations of axial rotation (Ry), the ICC values were in the good to excellent range. For axial rotation, the intraclass correlation coefficients were ICCs > or =0.78, and the interclass correlation coefficients were ICCs > or =0.67. For lateral flexions (Rz) of C3 to T3, all intraclass and interclass correlation coefficients were in the excellent range (ICCs > 0.87). CONCLUSIONS: Methods of calculating axial rotations in the spine have been reported for large angles (5 degrees to 30 degrees ) but not for smaller angles. A new method for determining axial rotations of the cervical segments on AP views, based on the chord across the arc displaced by the spinous-lamina junction, had reliability (ICC values) in the good to excellent range. Compared with measured rotations of a C3 model (-5 degrees to +5 degrees ), the new method had an average error of less than 1 degrees and approximately 11.5%. The reliability for the axial rotation measurements was in the good to excellent range, and the lateral bending measurements were all in the excellent range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».