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Enregistrement W2048201145 · doi:10.1139/e01-002

Historical rates of salt marsh accretion on the outer Bay of Fundy

2001· article· en· W2048201145 sur OpenAlexaffvenue
Gail L. Chmura, Laurie L. Helmer, C. Beth Beecher, Elsie M. Sunderland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLouisiana State University
Mots-clésMarshSalt marshBayGeologyAccretion (finance)OceanographySea levelSedimentPhysical geographyHydrology (agriculture)GeomorphologyWetlandGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine rates of salt marsh accumulation in three marshes of the outer Bay of Fundy. At each marsh we selected a site in the high marsh with similar vegetation, and thus similar elevation. Accretion rates were estimated by 137 Cs, 210 Pb, and pollen stratigraphy to estimate rates of change over periods of 30, 100, and ~170 years, respectively. These rates are compared with records from the two closest tide gauges (Saint John, New Brunswick, and Eastport, Maine) to assess the balance of recent marsh accretion and sea-level change. Averaged marsh accretion rates have ranged from 1.3 ± 0.4 to 4.4 ± 1.6 mm·year –1 over the last two centuries. Recent rates are similar to the rate of sea-level change recorded at Eastport, Maine, suggesting that they are in step with recent sea-level change but very sensitive to short-term variation in relative sea level. Based on the pollen stratigraphy in the marsh sediments, the marsh accretion rate was higher during the late 18th to early 19th century. Higher rates probably were due to local increases in relative sea level as a result of neotectonic activity and may have been enhanced by increased sediment deposition through ice rafting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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