Prediction of segregation tendency in dry particulate pharmaceutical mixtures: Application of an adapted mathematical tool to cohesive and non-cohesive mixtures
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Notice bibliographique
Résumé
The measurement of average residence times and their variance, used to calculate the deviation of chemical reactors from the ideal behaviour of a perfectly-mixed vessel, or a plug flow pattern, has already been proposed in the literature to evaluate the segregation tendency of granular mixtures. The method consists of introducing pulse perturbation (of another material) to the established regular flow of a single granular material or a granular mixture and to assess the response of the system in terms of pulsed material concentration at the process outlet. The particles' average residence time and its standard deviation are then related to segregation tendency. Results from the application of this new method are useful when compared to those obtained from a reference mixture to be chosen according to a particular formulation development or process understanding need. This work applies the proposed method for various mixtures, both cohesive and non-cohesive, and derives phenomenological mathematical models expressing segregation tendency as a function of the parameters shown to be critical (i.e. statistically significant) to component segregation. The models were shown to be statistically and experimentally robust in the case of non-cohesive to slightly cohesive mixtures. Although the mathematical models are phenomenological, the findings allow for deriving mechanistic explanations on segregation tendency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle