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Enregistrement W2048212026 · doi:10.14214/df.40

Fuel conditions and fire behavior characteristics of managed Picea abies and Pinus sylvestris forests in Finland

2007· article· en· W2048212026 sur OpenAlexaboutno aff
Heidi Tanskanen

Notice bibliographique

RevueDissertationes Forestales · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKansainvälisen Liikkuvuuden ja Yhteistyön KeskusSuomen KulttuurirahastoAcademy of Finland
Mots-clésPicea abiesEnvironmental scienceForestryPinus <genus>CanopyGeographyEcologyBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to quantify and qualify the impact of structural stand characteristics on ignition potential, surface fuel moisture, and fire behavior in Pinus sylvestris L. and Picea abies (L.) Karst stands and to test the applicability of the Canadian Fire Weather Index System and the Finnish Fire Risk index for the modeling of stand type -specific fire danger in Finland.Additionally, the study analyzes the seasonal patterns of fire activity and the relationship between observed fire activity and fire weather indices at different stages of growing season.Field experiments on ignition potential, fuel moisture, and fire behavior were carried out in Pinus sylvestris or Picea abies dominated stands ranging 0-60 years in age during fire seasons 2001 and 2002.The field observations were analyzed in relation to stand structure and the outputs of the fire weather index systems.The relationship between fire activity and fire weather indices was studied based on national fire statistics 1996-2003, effective temperature sum, the Canadian Fire Weather Index System, and the Finnish Fire Risk Index.Clear differences were found in the development of fire danger between open and closed stands and between closed Picea abies and Pinus sylvestris stands.Point fire ignition potential was highest in Pinus clear-cuts and nearly non-existing in closed Picea stands.Moss-dominated surface fuels were driest in clear-cut and sapling stage stands and presented the highest moisture content under closed Picea canopy.Pinus sylvestris stands carried fire under a wide range of fire weather conditions within which Picea abies stands consistently failed to sustain surface fire.In the national fire statistics, the daily number of reported ignitions presented three seasonal peaks, whereas the daily area burned had its most substantial peak during early summer and a smaller one very late in the season.The Finnish Fire Risk Index and The Canadian Fire Weather Index were mostly capable of explaining ignition potential and fuel moisture but unable to explain fire behavior in the experimental fires.The fire weather indices correlated with fire activity fairly well during the mid-part growing season; before and after the most active period of growing season fire activity was to a larger extent disconnected from fire danger levels indicated by the indices.In conclusion, the development of fire danger under the same general weather conditions varied significantly between the fuel types defined by dominant tree species and stand age.Furthermore, the stage of the growing season influenced fire danger and the ability of the fire weather indices to assess the burning conditions.The modification of the general fire weather indices into stand-specific fire danger assessment tools would facilitate fire use and fire suppression operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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