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Enregistrement W2048212456 · doi:10.1117/12.672177

The MOAO system of the IRMOS near-infrared multi-object spectrograph for TMT

2006· article· en· W2048212456 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSpectrographWavefrontAdaptive opticsSharpeningPixelOpticsDeformable mirrorComputer visionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The near-Infrared Multi-Object Spectrograph (IRMOS) for TMT is one of the most powerful astronomical instruments ever envisioned. The combination of the collecting area of TMT, the unique image-sharpening capabilities of the Multi-Object Adaptive Optics (MOAO) system, and the multiplexing advantage of the multi-object integral-field spectra provided by the IRMOS back-end make it capable of addressing some of the leading scientific challenges of the coming decades. Here we present an overview of one potential IRMOS concept and then focus on the MOAO system. In particular we will describe our concept for the laser and natural guide star wavefront sensors, deformable mirrors and the calibration system of MOAO. For each of these design elements, we describe the key trade studies which help define each subsystem. From results of our studies, we assemble a MOAO ensquared energy budget. We find that 50% of the energy is ensquared within the 50 milli-arcsecond spatial pixel of the IRMOS integral field units for a wavelength of 1.65μm. Given the requirements placed on the MOAO system to achieve this performance, large ensquared energies can be achieved with even finer plate scales for wavelengths longer than 1.5μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle