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Enregistrement W2048214375 · doi:10.1063/1.1536981

Multidimensional calculation of time-resolved photoelectron angular distributions: The internal conversion dynamics of pyrazine

2003· article· en· W2048214375 sur OpenAlexafffund
Yoshiichi Suzuki, Mauro Stener, Tamar Seideman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIonizationAtomic physicsPyrazineExcitationUltrashort pulseX-ray photoelectron spectroscopyInternal conversionDynamics (music)Pulse (music)ChemistryPhysicsElectronIonNuclear magnetic resonanceOpticsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first calculation of time-resolved photoelectron differential cross sections for a polyatomic molecule. The calculation is based on a nonperturbative quantum mechanical theory that accounts exactly for rotations and vibrations and describes the electronic dynamics within a density functional approach. Application is made to study the dynamics of a radiationless transition, as probed by time-resolved photoelectron imaging. Specifically, we consider the ultrafast S2→S1 internal conversion of pyrazine, induced by a short excitation pulse and probed by a time-delayed ionization pulse. Through calculation of total ionization signals, photoelectron energy distributions and energy-integrated and -resolved photoelectron angular distributions, we explore the potential of time-resolved photoelectron imaging. By comparing several models of the ionization dynamics, we examine the extent to which time-resolved photoelectron imaging can provide a general probe of ultrafast nonradiative transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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