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Enregistrement W2048216473 · doi:10.1103/physrevd.76.015001

Physics impact of ILC Higgs coupling measurements: The effect of theory uncertainties

2007· article· en· W2048216473 sur OpenAlexafffund
Andrew Droll, Heather E. Logan

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsHiggs bosonParticle physicsCoupling (piping)International Linear ColliderProduction (economics)Energy (signal processing)Standard Model (mathematical formulation)Physics beyond the Standard ModelMinimal Supersymmetric Standard ModelColliderNuclear physicsGauge (firearms)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the effect of theoretical and parametric uncertainties on the ability of future Higgs coupling measurements at the International Linear Collider (ILC) to reveal deviations from the standard model (SM). To quantify the impact of these uncertainties we plot $\ensuremath{\Delta}{\ensuremath{\chi}}^{2}=25$ contours for the deviations between the SM Higgs couplings and the light Higgs couplings in the ${m}_{h}^{\mathrm{max}}$ benchmark scenario of the minimal supersymmetric standard model (MSSM). We consider the theoretical uncertainties in the SM Higgs decay partial widths and production cross section and the parametric uncertainties in the bottom and charm masses and the strong coupling ${\ensuremath{\alpha}}_{s}$. We find that the impact of the theoretical and parametric uncertainties is moderate in the first phase of ILC data-taking ($500\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ at 350 GeV center-of-mass energy), reducing the reach in the $CP$-odd MSSM Higgs mass ${M}_{A}$ by about 10% to $\ensuremath{\sim}500\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, while in the second phase ($1000\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ at 1000 GeV) these uncertainties are larger than the experimental uncertainties and reduce the reach in ${M}_{A}$ by about a factor of 2, from $\ensuremath{\sim}1200$ down to $\ensuremath{\sim}600\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. The bulk of the effect comes from the parametric uncertainties in ${m}_{b}$ and ${\ensuremath{\alpha}}_{s}$, followed by the theoretical uncertainty in ${\ensuremath{\Gamma}}_{b}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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