Maternal Supplement, Micronutrient, and Cured Meat Intake during Pregnancy and Risk of Medulloblastoma during Childhood: A Children's Oncology Group Study
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a case-control study of medulloblastoma/primitive neuroectodermal tumors of brain (PNET) to pursue findings related to vitamin and mineral supplements, micronutrients, and cured meat consumption during gestation. Mothers of 315 cases ages <6 years at diagnosis in 1991 to 1997 identified from the United States and Canada through the Children's Oncology Group and mothers of 315 controls selected by random-digit dialing were interviewed. In the periconception period of the index pregnancy, case mothers were less likely than control mothers to report use of multivitamins [adjusted odds ratio (OR), 0.7; 95% confidence interval (95% CI), 0.4-1.0; P = 0.08] and to be in the highest quartile of iron and folate intake from food and supplements combined (adjusted OR for iron, 0.5; 95% CI, 0.3-0.9; P(trend) = 0.008; adjusted OR for folate, 0.5; 95% CI, 0.3-0.9; P(trend) = 0.007). Case and control mothers had similar intakes of cured meats, although case mothers were more likely to have the combination of high cured meat and low vitamin C intake (OR, 1.5; 95% CI, 1.0-2.3; P = 0.08). The results of the study add to the evidence of a protective role for multivitamins, suggest a possible role for micronutrients early in pregnancy, and generally do not support an association between cured meats and medulloblastoma/PNET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».