Prevalence and type distribution of human papillomavirus in 5,000 British Columbia women—implications for vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papilloma virus (HPV) prevalence studies performed in different regions and population groups across Canada would inform public health decisions regarding implementation of anti-HPV vaccines. METHODS: A total of 8,700 liquid-based specimens from 8,660 women aged 13-86 from throughout British Columbia were collected. DNA was isolated from 4,980 of these samples and assessed for HPV prevalence and type distribution. HPV was detected by PCR analysis using tagged GP5+/6+ consensus primers to amplify the L1 region of HPV; typing was done by bi-directional sequencing of PCR products. RESULTS: Overall HPV prevalence was 16.8% (age adjusted 15.5%). Prevalence of high-risk HPV was 13.9, and 10.7% of samples contained HPV16. HPV prevalence was highest in the youngest group of women (<20 years). One-third of HPV positive samples contained more than one HPV type. Percentages of low-grade (LGIL) and high-grade intraepithelial lesions (HGIL) containing high-risk HPV are 52.3 and 79.4%, respectively. CONCLUSIONS: Overall HPV prevalence in this study is within the range of estimates from other studies. The prevalence of HPV16 is higher than what is found in other Canadian and international studies. HPV16 and HPV18 compose a majority of the high-risk virus in this study. Use of current HPV vaccines could considerably reduce HPV-related conditions including cervical cancer and procedures such as colposcopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».