Prevalence and type distribution of human papillomavirus in 5,000 British Columbia women—implications for vaccination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papilloma virus (HPV) prevalence studies performed in different regions and population groups across Canada would inform public health decisions regarding implementation of anti-HPV vaccines. METHODS: A total of 8,700 liquid-based specimens from 8,660 women aged 13-86 from throughout British Columbia were collected. DNA was isolated from 4,980 of these samples and assessed for HPV prevalence and type distribution. HPV was detected by PCR analysis using tagged GP5+/6+ consensus primers to amplify the L1 region of HPV; typing was done by bi-directional sequencing of PCR products. RESULTS: Overall HPV prevalence was 16.8% (age adjusted 15.5%). Prevalence of high-risk HPV was 13.9, and 10.7% of samples contained HPV16. HPV prevalence was highest in the youngest group of women (<20 years). One-third of HPV positive samples contained more than one HPV type. Percentages of low-grade (LGIL) and high-grade intraepithelial lesions (HGIL) containing high-risk HPV are 52.3 and 79.4%, respectively. CONCLUSIONS: Overall HPV prevalence in this study is within the range of estimates from other studies. The prevalence of HPV16 is higher than what is found in other Canadian and international studies. HPV16 and HPV18 compose a majority of the high-risk virus in this study. Use of current HPV vaccines could considerably reduce HPV-related conditions including cervical cancer and procedures such as colposcopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle