Population-Based Surveillance for Invasive Pneumococcal Disease in Homeless Adults in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of high-risk populations for serious infection due to S. pneumoniae will permit appropriately targeted prevention programs. METHODS: We conducted prospective, population-based surveillance for invasive pneumococcal disease and laboratory confirmed pneumococcal pneumonia in homeless adults in Toronto, a Canadian city with a total population of 2.5 M, from January 1, 2002 to December 31, 2006. RESULTS: We identified 69 cases of invasive pneumococcal disease and 27 cases of laboratory confirmed pneumococcal pneumonia in an estimated population of 5050 homeless adults. The incidence of invasive pneumococcal disease in homeless adults was 273 infections per 100,000 persons per year, compared to 9 per 100,000 persons per year in the general adult population. Homeless persons with invasive pneumococcal disease were younger than other adults (median age 46 years vs 67 years, P<.001), and more likely than other adults to be smokers (95% vs. 31%, P<.001), to abuse alcohol (62% vs 15%, P<.001), and to use intravenous drugs (42% vs 4%, P<.001). Relative to age matched controls, they were more likely to have underlying lung disease (12/69, 17% vs 17/272, 6%, P = .006), but not more likely to be HIV infected (17/69, 25% vs 58/282, 21%, P = .73). The proportion of patients with recurrent disease was five fold higher for homeless than other adults (7/58, 12% vs. 24/943, 2.5%, P<.001). In homeless adults, 28 (32%) of pneumococcal isolates were of serotypes included in the 7-valent conjugate vaccine, 42 (48%) of serotypes included in the 13-valent conjugate vaccine, and 72 (83%) of serotypes included in the 23-valent polysaccharide vaccine. Although no outbreaks of disease were identified in shelters, there was evidence of clustering of serotypes suggestive of transmission of pathogenic strains within the homeless population. CONCLUSIONS: Homeless persons are at high risk of serious pneumococcal infection. Vaccination, physical structure changes or other program to reduce transmission in shelters, harm reduction programs to reduce rates of smoking, alcohol abuse and infection with bloodborne pathogens, and improved treatment programs for HIV infection may all be effective in reducing the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».