Demarcation of Right of Way (ROW) and Re-Installation of Damaged Markers of Transmission Pipeline in Balochistan, Pakistan through Geomatics Technologies: A Case Study of Zarghun to Quetta High Pressure Natural Gas Supply
Notice bibliographique
Résumé
The alignment of gas pipelines in a rugged terrain has always been a serious challenge around the globe but they can be perfectly aligned with the help of Geo-Spatial technologies. When South Zarghun gas fields were discovered in Pakistan, gas transmission pipeline laying process between gas fields and Quetta city was as challenging task for the Government of Pakistan. Very rough terrain and extreme weather conditions especially in winter season were the two major constraints for the alignment of pipeline. Geomatics survey was essential before transmission pipeline construction work, done twice by private consultant in Pakistan’s local geographic coordinate system. SSGC took decision in 2006 for the construction of pipeline but unfortunately it could not be executed due to law & order situation in Pakistan especially in Balochistan province and later all bench marks of pipeline alignment route were vanished by the locals. In 2012, SSGC again started pipeline construction work on war steps. Previous pipeline alignment survey was converted into existing SSGC’s GIS coordinate system i.e. UTM Zone 42 WGS84 using ESRI ArcGIS software. Identification & re-installation of all bench marks and re-routing of pipeline were done by SSGC GIS survey team with the help of global positioning system (GPS) and satellite data. Finally, right of way (ROW) of transmission pipeline from Zarghun gas fields to Quetta city was designed and produced in the form of GIS map for pipeline construction activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».