Identification of Distinct Signaling Pathways Leading to the Phosphorylation of Interferon Regulatory Factor 3
Notice bibliographique
Résumé
Infection of host cells by viruses leads to the activation of multiple signaling pathways, resulting in the expression of host genes involved in the establishment of the antiviral state. Among the transcription factors mediating the immediate response to virus is interferon regulatory factor-3 (IRF-3) which is post-translationally modified as a result of virus infection. Phosphorylation of latent cytoplasmic IRF-3 on serine and threonine residues in the C-terminal region leads to dimerization, cytoplasmic to nuclear translocation, association with the p300/CBP coactivator, and stimulation of DNA binding and transcriptional activities. We now demonstrate that IRF-3 is a phosphoprotein that is uniquely activated via virus-dependent C-terminal phosphorylation. Paramyxoviridae including measles virus and rhabdoviridae, vesicular stomatitis virus, are potent inducers of a unique virus-activated kinase activity. In contrast, stress inducers, growth factors, DNA-damaging agents, and cytokines do not induce C-terminal IRF-3 phosphorylation, translocation or transactivation, but rather activate a MAPKKK-related signaling pathway that results in N-terminal IRF-3 phosphorylation. The failure of numerous well characterized pharmacological inhibitors to abrogate virus-induced IRF-3 phosphorylation suggests the involvement of a novel kinase activity in IRF-3 regulation by viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».