Accurately describing weak analyte-additive interactions by capillary electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
When modeling analyte-additive interactions in capillary electrophoresis (CE), it is necessary to correct for all changes in the apparent electrophoretic mobility of an analyte that are not due to specific binding. Current models based on dynamic complexation have corrected for bulk viscosity changes in the background electrolyte (BGE) when additives are used, while assuming negligible changes in the dielectric constant and other physicochemical properties of the solution. In this report, a study of weak interactions between deoxyribonucleotides and hydroxypropyl-beta-cyclodextrin (HP-beta-CD) revealed significant nonideality in binding isotherms. Changes in the dielectric properties of the solution due to the addition of high concentrations of HP-beta-CD to the BGE was observed to alter the electrophoretic mobility of analytes. A relative dielectric correction factor was required to normalize analyte mobilities to a reference state of zero additive concentration. The use of both a relative dielectric factor and a viscosity correction factor was found to increase the accuracy of the model, reflected by a higher degree of correlation between predicted and measured analyte mobilities. This type of correction is particularly relevant when studying weak analyte binding interactions or when using high concentrations of additive in the BGE. This work is vital for accurate determination of weak binding constants and mobility values, as well as providing a deeper understanding of the fundamental parameters influencing a separation in CE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».