Notice bibliographique
Résumé
The image of the earth from space as the blue planet has become one of the dominant framings of nature in the late twentieth century. From space the earth looks at once beautiful and fragile. The quantity of water on the planet, relative to land, is striking. So too are the contrasts between the white polar caps and the light and dark browns of the continents of Africa, Asia and the Americas. The image has echoes of Stanley Kubrik’s film 2001, with its closing shot of a vulnerable foetus in a bubble floating around earth. It is reminiscent, too, of images from the Apollo moon landings, where astronauts were the first humans to experience ‘earth rise’ as they lived for two or three days on the moon, and to capture this event on film. For many of us, the nearest we come to experiencing this image of earth from space is at 37,000 feet in an aeroplane. Flying from Scotland to Van-couver recently I was struck by the awesome beauty of the icy coasts and inlets of Greenland, and of the north-eastern regions of Canada, recently politically reconstituted as the Province of Ninevet with its own parliament for its 35,000 human inhabitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».